Gender Balance Tracker အကြောင်း
WAN-IFRA Women in News ၏ AI နည်းပညာ အသုံးပြု ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ မီဒီယာ အကြောင်းအရာများတွင် ကျား/မ ကိုယ်စားပြုမှုကို တိုင်းတာကာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
WAN-IFRA အကြောင်း
The World Association of News Publishers (WAN-IFRA) သည် ကမ္ဘာ့သတင်းစာလောက၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်း ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ဂျာနယ်လစ်များနှင့် တည်းဖြတ်သူများ၏ လွတ်လပ်သော သတင်းမီဒီယာ လည်ပတ်ဆောင်ရွက်ခွင့် အခွင့်အရေးများကို ကာကွယ်ရန် ဖြစ်ပါသည်။
၎င်းတို့၏ ကွန်ရက်သည် နိုင်ငံပေါင်း ၁၂၀ ရှိ သတင်းအဖွဲ့အစည်း ၃,၀၀၀၊ မီဒီယာအသင်း ၆၀ နှင့် ထုတ်ဝေမှု ၁၈,၀၀၀ အထိ ကျယ်ပြန့်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် တီထွင်ဆန်းသစ်ပြီး ရှင်သန်တိုးတက်နိုင်ရန် ဗဟုသုတနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးအပ်ပါသည်။
Women in News (WIN) အကြောင်း
WAN-IFRA မှ ၂၀၁၀ ခုနှစ်တွင် ထူထောင်ခဲ့ပြီး၊ မီဒီယာတွင် ကျား/မတန်းတူညီမျှရေးနှင့် ပါဝင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အာဖရိက၊ အရှေ့တောင်အာရှ၊ ဥရေးရှား၊ လက်တင်အမေရိကနှင့် အာရပ်ဒေသ အပါအဝင် နိုင်ငံ ၃၀+ တွင် လှုပ်ရှားဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ မီဒီယာအဖွဲ့အစည်း ၁,၂၀၀+ နှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ပါဝင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ထားသည်။
အဓိကယုံကြည်ချက်: သတင်းသုံးခန်းများ၊ အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့များနှင့် အကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည့် စုစည်းမှုသည် ကျား/မ ပိုမိုတန်းတူညီမျှသော မီဒီယာပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုအတွက် အဓိကသော့ချက် ဖြစ်သည်။ ခေါင်းဆောင်မှု အရှိန်မြှင့်ရေး အစီအစဉ်: ၂၀၁၅ ခုနှစ်မှစ၍ ဘွဲ့ရ ၁,၅၀၀+ ဦး၊ ၃ လအတွင်း အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း ရာထူးတိုးတက်မှု ၆၇%။ Swedish International Development Cooperation Agency (Sida) နှင့် နော်ဝေမှ ပံ့ပိုးသည်။ အမှုဆောင်ညွှန်ကြားရေးမှူး၊ မီဒီယာဖွံ့ဖြိုးရေး: Melanie Walker။
"အကြောင်းအရာများတွင် ကျား/မ ဟန်ချက်ညီမှု ရှိစေရန် သေချာစေခြင်းသည် ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ တာဝန်တစ်ခုသာမက ငွေကြေးဆိုင်ရာ တာဝန်တစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ အမျိုးသမီးများသည် မိမိကိုယ်ကို ထင်ဟပ်တွေ့မြင်ရသော အကြောင်းအရာများကို ဖတ်ရှုလေ့ရှိသော်လည်း၊ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၂၅% သာ တွေ့မြင်၊ ကြား၊ ဖတ်ရှုခွင့် ရရှိကြသည်။"
ကျား/မ ဟန်ချက်ညီမှု လမ်းညွှန်
WIN သည် 'အမျိုးသမီးများ၏ အသံများကို ချဲ့ထွင်ခြင်း: မီဒီယာအတွက် ကျား/မ ဟန်ချက်ညီမှု လမ်းညွှန်' ကို ရေးသားထုတ်ဝေခဲ့ပြီး၊ သတင်းသုံးခန်းများအတွက် လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သော လမ်းညွှန်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။
လမ်းညွှန်တွင် ကျား/မ ဟန်ချက်ညီမှုကို အမျိုးအစား ၃ ခုဖြင့် သတ်မှတ်ဖော်ပြထားသည်:
- အကြောင်းအရာများတွင် အမျိုးသမီးများ၏ ထင်ရှားမှု
- အမျိုးသမီးများ၏ အသံနှင့် ထင်မြင်ချက်များ ပါဝင်ခြင်း
- အမျိုးသမီးများအား သရုပ်ဖော်ပုံ (အစွဲပုံစံ၊ ဖော်ပြပုံစံ)
အင်္ဂလိပ်၊ အာရဗီ၊ မြန်မာနှင့် ရုရှားဘာသာများဖြင့် ရရှိနိုင်ပါသည်။ Gender Balance Tracker သည် ဤအမျိုးအစားများကို AI အသုံးပြု၍ အလိုအလျောက် တိုင်းတာပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ညွှန်းကိန်း ၁၁ ခု (အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ၅ ခု + အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ၆ ခု) သည် လမ်းညွှန်၏ မူဘောင်နှင့် တိုက်ရိုက် ကိုက်ညီပါသည်။
Tracker အလုပ်လုပ်ပုံ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆန်းစစ်ရေး အင်ဂျင်သည် ကျား/မ ကိုယ်စားပြုမှု၏ ပြည့်စုံသော ရှုမြင်ပုံကို ရရှိစေရန် အကြောင်းအရာများကို အဓိကထောင့်ကွက် ၁၁ ခုဖြင့် အကဲဖြတ်ပါသည်။
အရေအတွက်ဆိုင်ရာ ညွှန်းကိန်းများ
- •အဓိကဖော်ပြခံရသူအဖြစ် အမျိုးသမီးများ
- •သတင်းရင်းမြစ်အဖြစ် အမျိုးသမီးများ
- •ရေးသားသူအဖြစ် အမျိုးသမီးများ
- •ဖော်ပြမှု အချိုး
- •ကျွမ်းကျင်သူ ရင်းမြစ်နှင့် ကျွမ်းကျင်သူမဟုတ်သူ ရင်းမြစ်များ
အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ညွှန်းကိန်းများ
- •အခန်းကဏ္ဍ/ကိုယ်ပိုင်ဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်း ဆန်းစစ်ချက်
- •စိတ်ခံစားချက်နှင့် ဖော်ပြပုံစံ
- •အစွဲပုံစံ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း
- •ယဉ်ကျေးမှု/အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ လေသံ
- •ကျား/မ ဘက်မလိုက်သော ဘာသာစကားဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ
- •ဘက်လိုက်သည့် အသုံးအနှုန်း သတိပေးချက်များ
ကျား/မ ဟန်ချက်ညီမှု အမှတ် (၀–၁၀၀) လုပ်ဆောင်နိုင်သော အတိုင်းအတာ တစ်ခုတည်းကို ပေးအပ်ပါသည်။ ဂျာနယ်လစ်များ၊ တည်းဖြတ်သူများနှင့် သတင်းသုံးခန်း ခေါင်းဆောင်များအတွက် ရေးဆွဲထားပြီး၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် မဟုတ်ပါ။
စမ်းသုံးကြည့်ရန် အသင့်ပါပြီလား? သင့်အကြောင်းအရာ ဆန်းစစ်မှု စတင်ရန်.
လုပ်ဆောင်နည်းစနစ်အကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါသလား? ကျား/မ ဟန်ချက်ညီမှု လမ်းညွှန် ဖတ်ရန်.